Prevenir las enfermedades card\u00edacas e infartos ha sido una de las metas del investigador Joshua Hutcheson, pero lo que seguramente nunca le pas\u00f3 por la cabeza fue que la \u00f3pera lo llevar\u00eda a escuchar los latidos de pacientes, y que la inteligencia artificial (IA) le dar\u00eda sentido a ese prop\u00f3sito.<\/p>\n\n\n\n
Este profesor asociado de la Universidad Internacional de Florida (FIU, en ingl\u00e9s) encabez\u00f3 un proyecto que mostr\u00f3 un porcentaje de \u00e9xito del 95 % en la detecci\u00f3n de anomal\u00edas del coraz\u00f3n en ratones, y que ahora est\u00e1 tratando de trasladar a la especie humana para intentar reducir la primera causa de mortalidad en el mundo.<\/p>\n\n\n\n
La base de la investigaci\u00f3n se remonta varios a\u00f1os atr\u00e1s, cuando Hutcheson, casado con una cantante de \u00f3pera, not\u00f3 que los n\u00f3dulos de calcificaci\u00f3n que afectan a las cuerdas vocales de los cantantes y que alteran su canto, tambi\u00e9n se forman en la v\u00e1lvula a\u00f3rtica del coraz\u00f3n, lo que le llev\u00f3 a pensar que igualmente modifican el sonido de los latidos.<\/p>\n\n\n\n
As\u00ed comenz\u00f3 un estudio junto a la profesora asistente de investigaci\u00f3n Valentina Dargam, quien propuso el empleo de la inteligencia artificial para registrar estos sonidos y detectar anomal\u00edas, que ha arrojado luz sobre la prevenci\u00f3n de las enfermedades del coraz\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
\u00abUtilizamos la inteligencia artificial en se\u00f1ales de sonido del coraz\u00f3n previamente registradas para que la IA b\u00e1sicamente pudiera aprender a diferenciar si hay enfermedad card\u00edaca o no\u00bb, explic\u00f3 a EFE Dargam sobre el algoritmo, que una vez en funcionamiento compara el latido de los ratones con los de su base de datos para detectar si presenta anomal\u00edas.<\/p>\n\n\n\n
Seg\u00fan Dargam, los m\u00e9dicos \u00abson bastante buenos para determinar si un sonido es normal o anormal\u00bb, pero es \u00abcasi imposible\u00bb que detecten una anomal\u00eda en el latido del coraz\u00f3n e inmediatamente diagnostiquen la patolog\u00eda que sufre el paciente.<\/p>\n\n\n\n
Es en ese vac\u00edo actual donde aparece el m\u00e9todo que desarrollaron en FIU, que no solo mostr\u00f3 un 95 % de \u00e9xito a la hora de detectar anomal\u00edas en el coraz\u00f3n de los ratones, sino que tambi\u00e9n acert\u00f3 a identificar en el 86 % de los casos la enfermedad en concreto de los peque\u00f1os mam\u00edferos.<\/p>\n\n\n\n
El reto actual de los investigadores es trasladar este \u00e9xito al diagn\u00f3stico en humanos. La Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS), se\u00f1ala a las enfermedades card\u00edacas como la principal raz\u00f3n de muerte en el mundo.<\/p>\n\n\n\n
Dargam indic\u00f3 que ya han comenzado a recopilar datos de latidos humanos y a entrenar su algoritmo gracias a un acuerdo de FIU y la red hospitalaria Baptist Health South Florida.<\/p>\n\n\n\n
Gracias a la amplia base de datos que les proporciona este acuerdo, los investigadores esperan tener el sonido de suficientes latidos de coraz\u00f3n para ser capaces de reproducir su \u00e9xito en ratones.<\/p>\n\n\n\n
\u00abEs muy dif\u00edcil en humanos detectarlos en las primeras etapas de la enfermedad porque la mayor\u00eda de las personas no saben que tienen la enfermedad. Normalmente saben cuando algo va mal, y eso suele ser en etapas m\u00e1s avanzadas\u00bb, se\u00f1al\u00f3 Dargam.<\/p>\n\n\n\n
Aunque la investigadora ve dif\u00edcil que su algoritmo pueda ser integrado directamente en hospitales de Estados Unidos, dado que considera complicado que vayan a facturar la simple escucha de los latidos del coraz\u00f3n, desvel\u00f3 que esta tecnolog\u00eda puede ser empleada de otras formas mucho m\u00e1s cotidianas y al alcance de la gente com\u00fan.<\/p>\n\n\n\n
Mencion\u00f3 la posibilidad de que los pacientes puedan adquirir un estetoscopio digital o descargar una aplicaci\u00f3n para grabar los sonidos del coraz\u00f3n, tras lo que el algoritmo les dir\u00eda si los resultados son normales.<\/p>\n\n\n\n
\u00abAhora hay muchas pruebas de electrocardiograf\u00eda que se pueden hacer en casa\u00bb, dijo, haciendo alusi\u00f3n concreta a las pulseras deportivas que miden, entre otras cosas, la frecuencia card\u00edaca de sus portadores.<\/p>\n\n\n\n
Y asegur\u00f3 que este es uno de los principales beneficios de la inteligencia artificial, que lejos de reemplazar a los m\u00e9dicos, \u00abayudar\u00e1 al personal m\u00e9dico y a los profesionales cl\u00ednicos a garantizar que seamos precisos, cuidadosos y pacientes para evitar que la enfermedad progrese a etapas avanzadas, donde, llegado un momento, ya no podamos hacer nada\u00bb. EFE<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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